La economía circular no es solo una tendencia: es el camino para empresas que quieren ser competitivas, responsables y rentables al mismo tiempo. En este escenario, el pricing dinámico con inteligencia artificial (IA) es la herramienta clave para ajustar precios de forma ágil, optimizando cada ciclo de producto y reduciendo el desperdicio.
🔍 ¿Qué aporta la IA al pricing circular?
⚡ Precios ajustados en tiempo real
La IA analiza:
- El ciclo de vida del producto (nuevo, reacondicionado, reutilizado).
- El estado del stock y la rotación.
- La demanda y estacionalidad.
✅ Resultado: precios que evolucionan para maximizar el valor y evitar obsolescencia o desperdicio.
🔄 Impulso a la economía circular
- Favorece la venta de productos de segunda vida con precios competitivos.
- Estimula la reparación y el reacondicionamiento mediante estrategias de precios inteligentes.
- Ayuda a gestionar ofertas y promociones para reducir excedentes y residuos.
🌱 Sostenibilidad que suma rentabilidad
El pricing dinámico con IA:
- Reduce el desperdicio de producto y recursos.
- Aumenta la fidelidad del cliente al percibir valor y compromiso ambiental.
- Mejora la rentabilidad de cada unidad producida o recuperada.
🌍 Casos de referencia y recursos clave
- Ellen MacArthur Foundation: impulsa modelos de negocio circulares basados en datos y flexibilidad.
🔗 Ellen MacArthur Foundation – Circular Economy Business Models - McKinsey destaca que las estrategias de pricing dinámico en economía circular pueden aumentar los márgenes hasta un 20 %.
🔗 McKinsey – Pricing in a Circular World - MIT Sloan analiza cómo la IA potencia los modelos circulares mediante pricing y gestión predictiva.
🔗 MIT Sloan – AI and Circular Economy
🎯 ¿Por qué es clave para las empresas?
✅ Permite alinear objetivos de sostenibilidad y rentabilidad.
✅ Mejora el posicionamiento frente a consumidores conscientes y normativas verdes.
✅ Da flexibilidad para competir en mercados cambiantes.