Datos clínicos estructurados para acelerar evidencia real y ensayos con trazabilidad
IOMED x IA MMI66: datos clínicos estructurados para acelerar evidencia real y ensayos con trazabilidad
1) Sobre IOMED
IOMED es una compañía de tecnología sanitaria centrada en la explotación de datos clínicos de hospitales mediante procesamiento de lenguaje natural (PLN) y estandarización, con el objetivo de transformar historias clínicas electrónicas en datos estructurados y reutilizables para investigación clínica y evidencia en vida real. Su plataforma trabaja con texto libre de EHR para extraer variables clínicas, codificarlas y armonizarlas bajo estándares interoperables, facilitando cohortización, viabilidad de ensayos, reclutamiento y generación de RWE de forma segura y respetando la gobernanza de datos hospitalaria. Mediante acuerdos con redes hospitalarias, IOMED habilita análisis federados que preservan privacidad, habilitan consultas reproducibles y reducen drásticamente el tiempo requerido para identificar pacientes elegibles y responder preguntas de investigación clínica y farmacoeconómica.integra-tx
2) Sinergia con la IA de MMI66 para escalar valor y resultados
- Orquestación y QA de pipelines: MMI66 · MAG Market Intelligence añade control de versiones, data lineage y validaciones cruzadas a los flujos de extracción y normalización de IOMED, elevando la reproducibilidad y auditabilidad de variables clínicas y endpoints.
- Viabilidad y reclutamiento asistidos: modelos que priorizan criterios de inclusión/exclusión y simulan escenarios de elegibilidad por centro/cohorte, reduciendo tiempos de start-up y mejorando el ritmo de enrolamiento en ensayos.
- RWE y aprendizaje causal: analítica avanzada para estimar efectos de tratamientos en datos observacionales con ajuste de sesgos y detección de heterogeneidad de efecto, generando evidencia sólida para HEOR, acceso y decisiones regulatorias.
- Automatización de narrativa y reporting: generación asistida de protocolos, anexos estadísticos, informes de viabilidad y secciones de RWE para CTD/publicaciones, con trazabilidad a los campos extraídos y a los estándares de codificación.
La combinación del stack de PLN/estandarización de IOMED y la capa de inteligencia aplicada de MMI66 acelera estudios de viabilidad, ensayos clínicos y proyectos de RWE, con mayor velocidad, calidad de dato y documentación lista para auditoría, manteniendo la soberanía y seguridad de los datos hospitalarios.
3) Fuentes y referencias tipo “ensayo”
- IOMED – enfoque en extracción mediante PLN de texto clínico libre, estructuración y estandarización interoperable para cohortización, viabilidad, reclutamiento y RWE, en colaboración con redes hospitalarias bajo modelos de gobernanza y privacidad.integra-tx
- MMI66/Plataforma MMI – actividad y comunicaciones sobre IA aplicada a datos clínicos, orquestación reproducible, aprendizaje causal y automatización documental para investigación clínica y RWE (2024–2025).innoprot+1
Fuentes citadas:
IOMED: información corporativa, tecnología de PLN y estandarización, casos de uso en EHR→investigación (iomed.health).integra-tx
MMI Platform: publicaciones y actividad en IA aplicada y gobierno de datos clínicos (mmi-platform.net).innoprot
Comunicaciones del hub MMI Platform 2024–2025 sobre pipelines reproducibles, RWE y automatización narrativa en salud (mmi-platform.net).innoprot