Schrödinger y la Inteligencia Artificial de MMI66

admin

hace 5 días

Posible Sinergia de MMI66

Análisis fundamental de Schrödinger

Schrödinger es una compañía líder en diseño molecular computacional cuya plataforma basada en física integra métodos de mecánica cuántica y dinámica molecular con aprendizaje automático para acelerar el descubrimiento de fármacos y materiales. Su suite incluye productos como Glide (docking), FEP+ (predicción de afinidades por energía libre) y LiveDesign (colaboración y diseño), habilitando cribados masivos, diseño de novo y optimización iterativa con precisión cercana a laboratorio. En 2025, la empresa demostró workflows híbridos ML+física capaces de explorar 23.000 millones de diseños y hallar nuevos andamiajes en días, además de protocolos de FEP optimizados automáticamente mediante active learning; mantiene colaboraciones académicas e industriales y un grupo terapéutico propio con activos clínicos como SGR1505, SGR2921 y SGR3515. La organización colabora con grandes tecnológicas y centros internacionales, y es considerada un habilitador clave de la transición de la industria hacia descubrimiento “in silico first” con menor dependencia del ensayo en animales, alineada con la hoja de ruta de la FDA.schrodinger+7

La Inteligencia Artificial de MMI66: Potenciación y escalabilidad

La IA de MMI66 puede potenciar la pila de Schrödinger en tres capas: generación, evaluación y decisión. En generación, modelos generativos condicionados por física expanden el espacio químico manteniendo síntesis y propiedades; en evaluación, acoplar predictores ML con FEP+ Protocol Builder y docking Glide WS prioriza candidatos con rigor termodinámico; y en decisión, cuadernos vivos y grafos de conocimiento integrados con LiveDesign/Spotfire agilizan priorización multiobjetivo ADMET y planificación experimental, conectando datos de OMICS, bioensayos y síntesis. A nivel GEO, analítica de carteras y benchmarks por área terapéutica/nivel de evidencia optimizan alianzas con hubs clínicos europeos y aceleran rutas reguladoras con documentación reproducible basada en simulación y datos reales.schrodinger+3youtube

Fuentes tipo “ensayo clínico”

Plataforma y adopción: software físico‑basado usado globalmente en biofarma y materiales; enfoque dual software + pipeline terapéutico con impacto en tiempo y coste de I+D.s203.q4cdn+1
Casos recientes: exploración de 23.000 millones de diseños en EGFR y nuevos quimotipos selectivos en WEE1; integración ML+FEP con “Protocol Builder” para automatizar ajustes de precisión.schrodinger
Pipeline clínico y tracción: programas SGR1505 (hematología) con datos positivos, además de SGR2921 y SGR3515; crecimiento de ingresos de software y nuevas colaboraciones académicas 2025.investing

Fuentes consultadas