Monitorización continua y proactiva

Análisis de constantes vitales en tiempo real con algoritmos que identifican patrones de deterioro antes de que sean clínicamente evidentes.

Predicción de fallo multiorgánico

Modelos entrenados en bases clínicas que anticipan insuficiencias respiratorias, renales, cardíacas o hepáticas en pacientes críticos.

Apoyo a decisiones clínicas complejas

Recomendaciones basadas en miles de trayectorias clínicas similares, combinadas con explicabilidad médica en tiempo real (XAI).

Priorización y coordinación de intervenciones

Automatización de triaje interno, activación de protocolos urgentes y notificación a equipos multidisciplinares desde la IA.

🫁 Predicción de insuficiencia respiratoria aguda

Análisis en tiempo real de SatO₂, frecuencia respiratoria y otros parámetros para anticipar desaturaciones o necesidad de intubación.

🧠 Identificación precoz de sepsis y shock séptico

Modelos que combinan temperatura, leucocitos, lactato, TA y frecuencia para activar código sepsis automáticamente.

🫀 Evaluación dinámica de riesgo cardiovascular

Inferencia en tiempo real del riesgo de PCR, arritmias o deterioro hemodinámico, integrado con el monitor multiparamétrico.

🔧 Tecnologías utilizadas

• ✅ Modelos ML: LSTM, XGBoost, Prophet
• ✅ Integración con dispositivos vía HL7/FHIR y MQTT
• ✅ Panel clínico en tiempo real: React.js + Tailwind + D3.js
• ✅ Explicabilidad médica (XAI) con SHAP y dashboard por perfil

UCI de hospital terciario

Reducción del tiempo de activación de protocolo sepsis en un 40% mediante detección automática y aviso multicanal.

Unidad de críticos intermedios

Predicción de PCR con 8 horas de antelación a través de modelos LSTM alimentados por constantes y analítica.

UCI quirúrgica postoperatoria

Recomendaciones de soporte hemodinámico automatizadas con validación médica, reduciendo complicaciones post-QX un 25%.