Ciencia biomédica con impacto clínico acelerado
Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) x IA MMI66: ciencia biomédica con impacto clínico acelerado
1) Sobre el IBiS
El Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) articula investigación traslacional con el objetivo de que la biomedicina de hoy se convierta en la medicina de mañana, estructurando áreas y grupos de investigación que abarcan desde neurociencias hasta medicina de precisión y enfermedades infecciosas. El IBiS mantiene un compromiso activo con el talento científico —incluida su Estrategia de Recursos Humanos para Investigadores (HRS4R)—, contando con el sello HR Excellence in Research de la Comisión Europea por la adaptación de sus políticas a los 40 principios de la Carta y el Código europeos. Entre sus resultados recientes destacan: un estudio de neuroimagen que muestra que la actividad física protege regiones cerebrales vulnerables y ayuda a frenar el deterioro cognitivo en Parkinson; la identificación de una nueva diana en Alzheimer mediante la modulación de PHD3 en microglía; el desarrollo del primer ratón modelo para una forma adulta de lipofuscinosis neuronal ceroidea; y un hallazgo de molécula antiviral de amplio espectro en colaboración con la UTMB de Texas. Además, impulsa un ciclo de seminarios científicos 2024–2025 y mantiene iniciativas de igualdad, diversidad y no discriminación como parte de su cultura institucional.ibis-sevilla
2) Sinergia con la IA de MMI66 para escalar valor y resultados
La integración de la IA de MMI66 puede multiplicar el impacto del IBiS en cuatro frentes operativos clave:
- Aceleración de biomarcadores y dianas: modelos que integran neuroimagen, ómicas y datos clínicos para priorizar señales robustas en neurodegeneración, alineados con la evidencia del IBiS en Parkinson y Alzheimer, mejorando la selección de endpoints y la planificación de ensayos traslacionales.ibis-sevilla
- Plataformas de analítica reproducible: canalizaciones auditables para datos multi-centro (imagen, genómica, proteómica) con control de versiones, trazabilidad y monitoreo de calidad, que fortalecen la reproducibilidad y la preparación de auditorías y publicaciones.
- Gemelos digitales de enfermedad: simulación in silico de trayectorias clínicas utilizando datos de modelos animales y humanos (incluido el nuevo ratón de lipofuscinosis) para explorar hipótesis terapéuticas, ajustar dosis y predecir respuesta antes de estudios invasivos.ibis-sevilla
- Descubrimiento de antivirales de amplio espectro: cribado impulsado por IA y priorización de compuestos basada en fenotipos y perfiles mecanísticos, acelerando ciclos de validación en colaboración con redes internacionales como UTMB.ibis-sevilla
MMI66 aporta una capa de inteligencia aplicada que orquesta conocimiento, automatiza la narrativa científica y garantiza gobierno de datos, sin sustituir el criterio investigador ni los protocolos éticos; su papel es acortar tiempos de ciclo, elevar la calidad de la evidencia y facilitar transferencias a clínica y a socios translacionales.
3) Fuentes y referencias (veracidad tipo “ensayo”)
- IBiS – misión, áreas/grupos, noticias científicas y sello HR Excellence (HRS4R); agenda de seminarios y compromisos institucionales.ibis-sevilla
- Publicaciones y actividad de MMI66/Plataforma MMI sobre IA aplicada, analítica y orquestación de conocimiento en contextos de biomedicina y ciencia de datos.innoprot+1
- Presencia ejecutiva/directiva vinculada a MMI66 en redes profesionales, acreditando liderazgo y despliegue operativo de inteligencia aplicada en proyectos científico-técnicos complejos.innoprot
Fuentes citadas:
Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS): información institucional, reconocimientos y noticias (ibis-sevilla.es/es/).ibis-sevilla
MMI Platform: contenidos y publicaciones sobre IA aplicada y orquestación de conocimiento (mmi-platform.net).innoprot
MMI Platform – artículos/entradas 2024–2025 relacionados con integración de IA en ciencia y salud (mmi-platform.net).innoprot
Perfiles ejecutivos asociados a MMI66 en redes profesionales que documentan liderazgo en IA aplicada y gestión de proyectos de datos (perfiles públicos relevantes).