Cribado ginecológico inteligente

Análisis automatizado de citologías, mamografías y biomarcadores para detección precoz de patologías como cáncer de cuello uterino, ovario o mama.

Seguimiento fetal avanzado

Modelos predictivos que monitorizan la salud fetal en tiempo real, analizando parámetros cardiotocográficos, ecográficos y vitales maternos.

Predicción de complicaciones obstétricas

IA entrenada con big data clínico que anticipa riesgos de parto prematuro, preeclampsia o cesárea urgente, mejorando la planificación asistencial.

Medicina personalizada por etapas

Algoritmos adaptativos que ajustan recomendaciones según ciclo hormonal, fertilidad, gestación, menopausia o historial ginecológico.

🤖 Análisis automatizado de ecografías obstétricas

Modelos de visión computacional para identificar biometrías fetales, detección de malformaciones y seguimiento del crecimiento intrauterino.

🧬 Predicción de preeclampsia y parto prematuro

Algoritmos predictivos entrenados con big data materno-fetal que anticipan complicaciones graves con hasta 89% de precisión.

🩺 Cribado ginecológico asistido

Clasificación automática de citologías con CNN, reducción de falsos negativos en mamografías y priorización de biopsias.

⚙️ Tecnologías utilizadas

• ✅ Redes neuronales convolucionales (CNN) para imagen médica (eco, mamografía, TAC)
• ✅ Modelos LSTM y XGBoost para predicción de eventos obstétricos
• ✅ IA generativa para informes clínicos automatizados y explicables
• ✅ NLP para extracción de variables desde historias clínicas ginecológicas
• ✅ Integración vía FHIR + HL7 con sistemas hospitalarios

👶 Predicción precoz de parto prematuro

En un hospital público catalán, el uso de modelos LSTM integrados en monitorización materna-fetal permitió anticipar 7 de cada 10 partos prematuros con 10 días de antelación.

🧬 Diagnóstico asistido en citología cervicovaginal

Un laboratorio de anatomía patológica digitalizó 100.000 citologías y entrenó una red neuronal que redujo el error diagnóstico en lesiones escamosas de alto grado en un 28%.

“Gracias a la IA, hoy detectamos riesgos obstétricos con días de anticipación, mejorando la seguridad de madre e hijo. No sustituye al juicio clínico, pero lo potencia con datos.”

Dra. Clara Rodríguez
Ginecóloga · Coordinadora de Salud Digital en entorno hospitalario