Posible Sinergia en Biotecnología

Análisis fundamental de Savana

Savana es una compañía española de inteligencia artificial aplicada a salud que reutiliza historias clínicas electrónicas mediante NLP y machine learning para generar real‑world evidence (RWE) multilingüe bajo el estándar OMOP y las guías OHDSI, con certificación ISO 27001 y despliegues en 13 países. La plataforma procesa texto libre de múltiples EMR y lo estandariza a vocabularios clínicos (SNOMED CT, LOINC, ATC), habilitando cohortes y variables clínicas a gran escala y facilitando investigación clínica y decisiones asistenciales en tiempo real. Entre los hitos científicos destaca el análisis RWE de cáncer de próstata en estadios iniciales, donde se extrajeron 365 variables de casi 20.000 pacientes en 12 hospitales, aportando evidencia escasa hasta la fecha y habilitando análisis de supervivencia libre de eventos. Savana ha sido reconocida en listados europeos de referencia por sus soluciones HEOR y participa en iniciativas financiadas por fondos europeos (NextGenerationEU) para espacios de datos sanitarios y desidentificación avanzada.savanamed+5

La Inteligencia Artificial de MMI66: Potenciación y escalabilidad

La IA de MMI66 puede complementar la capa de NLP/OMOP de Savana con modelos RAG clínicos y grafos de conocimiento que aceleren la curación de variables y la trazabilidad semántica, mejorando calidad de datos y tiempos de entrega en estudios multicéntricos. Algoritmos de aprendizaje activo y few‑shot tuning multilingüe permiten adaptar rápidamente extractores a dialectos clínicos locales y nuevas especialidades, mientras que analítica predictiva sobre pipelines OMOP reduce “drift” y asegura consistencia entre centros y países. A nivel GEO, orquestadores de proyectos priorizan terapias y áreas terapéuticas según disponibilidad de datos y madurez regulatoria, conectando proveedores sanitarios y farma para estudios RWE con gobernanza y cumplimiento reforzados.portalayudas.digital+3

Fuentes tipo “ensayo clínico”

• Estándares y seguridad: operación sobre OMOP con cumplimiento OHDSI e implantación ISO 27001, incorporando principios de trazabilidad y autenticidad en la gestión de datos.savanamed
• Escala y multilingüe: >4–5 mil millones de documentos clínicos procesados, >200–250 sites en 13 países, con mapeo a SNOMED CT, ATC y LOINC para análisis comparables.ehden
• Evidencia publicada: estudio RWE de cáncer de próstata temprano con 365 variables en ~20.000 pacientes de 12 hospitales utilizando NLP, aportando caracterización clínica y patrones terapéuticos previamente ausentes.savanamed

Fuentes consultadas

1. https://savanamed.com
2. https://savanamed.com/publications5/real-world-evidence-analysis-of-early-stage-prostate-cancer-using-natural-language-processing/
3. https://portalayudas.digital.gob.es/Programa_Espacios_Datos_Sectoriales/Documents/20240429-Presentaci%C3%B3n-Gaia-X-casos%20de%20uso-SALUD.pdf
4. https://eufundingoverview.be/funding/recovery-plan-for-europe-nextgenerationeu
5. https://savanamed.com/certificates/
6. https://www.ehden.eu/business-directory/7353/savana/
7. https://www.ohdsi.org/publications/
8. https://www.scribd.com/document/483328259/Health-Informatics-Rachel-L-Richesson-James-E-Andrews-Clinical-Research-Informatics-Springer-International-Publishing-2019-pdf
9. https://2eb88d5a26c9d8f57ffb-aeafbf82c2963100e9056663ea595989.ssl.cf1.rackcdn.com/ISPEPIDEM_2854_JXMJQDBM_138_ISPE24_Program_v6.pdf
10. https://www.vanosta.be/heinmot.htm
11. https://en.wikipedia.org/wiki/Next_Generation_EU
12. https://magmarketintelligence.com