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Química médica y descubrimiento de fármacos desde la USC con transferencia a industria

INNOPHARMA Drug Discovery: química médica y descubrimiento de fármacos desde la USC con transferencia a industria

INNOPHARMA Drug Discovery es una plataforma de la Universidade de Santiago de Compostela orientada al descubrimiento temprano de fármacos, integrando química médica, síntesis y optimización de compuestos con evaluaciones biológicas para acelerar la identificación de candidatos con perfil farmacológico y desarrollabilidad adecuados. El enfoque combina experiencia académica de alto nivel con una orientación aplicada hacia la transferencia de resultados al mercado, habilitando colaboraciones con empresas y entidades públicas en áreas terapéuticas prioritarias. Sobre la base de capacidades en diseño racional, síntesis y caracterización, la unidad articula un flujo continuo desde el hit/lead discovery hasta la optimización de leads, con soporte en ensayos y validaciones que facilitan la progresión hacia etapas preclínicas.innopharma.usc

  • Capacidades núcleo: diseño y síntesis de moléculas, química médica y optimización de propiedades para avanzar de hit/lead a candidatos más robustos.innopharma.usc
  • Colaboración y transferencia: proyectos con industria y sector público para convertir resultados académicos en soluciones con potencial de mercado.innopharma.usc
  • Marco universitario: inserta la investigación en el ecosistema de la USC, conectando talento, infraestructuras y proyectos competitivos.innopharma.usc

Cómo la IA de MMI66 · MAG Market Intelligence potencia y escala a INNOPHARMA

  • Diseño asistido por IA: priorización de andamios, sustituyentes y “design units” con modelos QSAR/ML y predictores ADME/Tox, reduciendo ciclos de síntesis‑prueba‑aprendizaje y elevando la tasa de aciertos.
  • Selección multiobjetivo: optimización simultánea de potencia, selectividad, solubilidad, permeabilidad y estabilidad metabólica; propuestas de micro‑bibliotecas enfocadas para explorar SAR con eficiencia.
  • Orquestación de datos: cuaderno electrónico con metadatos FAIR, linaje y control de calidad para reactividad, rendimientos, pureza y bioactividad; reproducibilidad y auditoría reforzadas.
  • Go/no‑go basado en evidencia: marcos de decisión que integran datos fisicoquímicos, DMPK y señales tempranas de seguridad para priorizar leads con mayor probabilidad de éxito preclínico.
  • Transferencia y partnering: dossiers técnico‑económicos y de PI para acelerar acuerdos con biotechs y farma; vigilancia competitiva y freedom‑to‑operate por familia química e indicación.

La posible y futura sinergia INNOPHARMA–MMI66 convertiría datos de síntesis y bioactividad en decisiones de diseño y priorización medibles, recortando tiempos a hit‑to‑lead/lead‑opt y facilitando la transferencia hacia desarrollo preclínico.

Fuentes

  • INNOPHARMA Drug Discovery (USC) – plataforma de descubrimiento temprano; química médica, síntesis y optimización; colaboración con industria y sector público; progresión de hit/lead a validaciones para preclínica.innopharma.usc
  1. https://innopharma.usc.es
  2. INNOPHARMA Drug Discovery – Plataforma USC: presentación institucional y misión orientada a descubrimiento temprano y transferencia a industria.innopharma.usc
  3. INNOPHARMA – Capacidades científicas: química médica, diseño racional, síntesis y caracterización; flujo hit/lead → lead optimization.innopharma.usc
  4. INNOPHARMA – Evaluaciones biológicas y soporte preclínico: ensayos y validaciones para progresión a etapas preclínicas.innopharma.usc
  5. INNOPHARMA – Colaboración y proyectos: acuerdos con empresas y entidades públicas; orientación aplicada y resultados transferibles.innopharma.usc
  6. INNOPHARMA – Ecosistema USC: integración con talento, infraestructuras y proyectos competitivos de la Universidade de Santiago de Compostela.innopharma.usc
  7. INNOPHARMA – Noticias/Resultados: comunicados, publicaciones y casos de éxito vinculados a la plataforma.innopharma.usc
  8. MMI66 · MAG Market Intelligence – IA para drug discovery: diseño asistido (QSAR/ML, ADME/Tox), selección multiobjetivo, datos FAIR/ELN, marcos go/no‑go y dossiers de transferencia; contacto y colaboración: magmarketintelligence.com/contacto/
  9. https://innopharma.usc.es
MMI66 / MAG Market Intelligence
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